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AI Explained

GMCON GmbH 1 Folgen Sep 3, 2026

AI Explained ist ein deutschsprachiger Podcast, der künstliche Intelligenz verständlich erklärt. Er behandelt zentrale Konzepte wie Large Language Models, neuronale Netze, Computer Vision und Reinforcement Learning. Der Podcast gibt einen Überblick über die Grundlagen des maschinellen Lernens sowie aktuelle Entwicklungen generativer KI-Systeme. Zudem zeigt er, wo diese Technologien bereits eingesetzt werden und welche Herausforderungen damit verbunden sind. Der Podcast dient zugleich als Beispiel für eine vollständig KI-gestützte Podcastproduktion.

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Large Language Models Sep 3, 2026 348 Wie funktionieren große Sprachmodelle eigentlich – und denken sie wirklich? In dieser Folge erfährst du, wie Large Language Models aus riesigen Textmengen sprachliche Muster lernen und daraus Schritt für Schritt neue Antworten erzeugen. Wir erklären verständlich, welche Rolle Training und Milliarden von Parametern spielen, warum überzeugend klingende Halluzinationen entstehen können und wo die Gre

KI Agenten Sep 3, 2026 394 Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem klassischen Sprachmodell? In dieser Folge erfährst du, wie KI-Agenten selbstständig Aufgaben planen, Werkzeuge wie Suchmaschinen oder Schnittstellen einsetzen und ihre Ergebnisse bewerten. Wir erklären, welche Rolle Sprachmodelle, Speicher und wiederkehrende Arbeitsabläufe dabei spielen und wie mehrere spezialisierte Agenten zusammenarbeiten können. Auß

Embeddings Sep 1, 2026 340 Was genau sind Embeddings – und warum spielen sie in moderner künstlicher Intelligenz eine so wichtige Rolle? In dieser Folge erfährst du, wie Texte, Bilder und andere Informationen in mathematische Repräsentationen übersetzt werden und wie dadurch Ähnlichkeiten messbar werden. An anschaulichen Beispielen erklären wir, wie Embeddings funktionieren und warum sie die Grundlage für semantische Suche,